GPT: پتانسیل واقعی چیست و چه چیزی باید انتظار داشته باشیم
Generative Pre-trained Transformer هنوز کامل نیست، اما ما باید برای ورود آن آماده شویم و یاد بگیریم که از زبان آن بهره برداری کنیم.
چه اتفاقی می افتد زمانی که نرم افزار مانند GPT آیا آنها می توانند در عرض چند ثانیه جایگزین ساعت ها تحقیق و فداکاری که یک نویسنده در کار خود می کند؟ چه اتفاقی میافتد وقتی هوش مصنوعی بتواند متنی به خوبی متن یک نویسنده جوان بنویسد، اگر حتی پیچیدهتر و بهتر نباشد؟
و اگر به شما بگوییم که این نرم افزارها از قبل وجود دارند، اما بالاتر از همه آنها واقعا خوب کار می کنند?
نمی توانم انکار کنم که ایده روباتی که بتواند کار من را انجام دهد در ابتدا کمی مرا ترساند. و دستمزد من چه می شود، کار من چه می شود؟ همانطور که برای میانه سفربا این حال، سوال هرگز این نیست که شغلی ناپدید شود. این در مورد است توانایی سازگاری. کار برای افراد حرفه ای مانند من هرگز ناپدید نمی شود، بلکه تغییر خواهد کرد. و بدون یادگیری در مورد GPT، ما هرگز نمی توانیم به روش درست و در زمان مناسب تغییر شکل دهیم.
اما بیایید از ابتدا شروع کنیم. بیایید در مورد GPT صحبت کنیم.
شگفتی ایگنازیو کاسیس: "سخنرانی من نوشته شده توسط هوش مصنوعی"
GPT چیست و چرا پتانسیل آن چشمگیر است؟
GPT، e GPT-3 به عنوان آخرین مدل، این یک پیش آموزش مولد OpenAI، و به طور رسمی در 10 ژوئن 2020 منتشر شد. شما باید آن را به عنوان یک مدل زبان متکی بر ترانسفورماتورها در نظر بگیرید. فرآیند یادگیری عمیق تصور و برنامه ریزی شده برای خلق متون شبیه انسان. با تغذیه این هوش مصنوعی با الف حجم عظیمی از داده هابین کتابها، مقالهها و وبسایتها، GPT توانسته است متنهایی را تولید کند که بیشتر و بیشتر با زبان انسانی منسجم است و بالاتر از همه، دارای دقت و کیفیت چشمگیری است.
با خواندن نتایج برخی از آزمایشات، شما نیز شگفت زده خواهید شد: در مقابل پتانسیل ابزارهایی مانند GPT، درهایی که به طور گسترده باز می شوند بی سابقه هستند. هدف GPT علاوه بر توانایی تولید متن به چندین زبان و انجام وظایفی مانند پاسخ دادن به سؤالات، کاهش حجم داده های مورد نیاز برای به دست آوردن نتایج فوق العاده است.
ساده ترین روش برای استفاده از GPT-3 خودتان است GPT چتو در حالی که نمیتوانید مقدار زیادی از پارامترها را تغییر دهید، این ابزار به تنهایی از کیفیت بینشهایی که میتواند به یک نویسنده خوب ارائه دهد شگفتانگیز است. اما همچنین برای پتانسیلی که می تواند به کسانی که به دنبال متون شخصی سازی شده هستند بدهد، توانایی قبولی در آزمون سرقت ادبی، بدون نیاز به استخدام یک چهره اختصاصی. اما آیا حقیقت دارد؟
به همین جا ختم نمی شود. با GPT-3 می توانید همچنین برنامه، زیرا هدف آن پرداختن به هر چیزی است که به عنوان یک زبان ساختار یافته است. پس چرا یک زبان برنامه نویسی خوب هم نیست؟ GPT-3 این کار را انجام می دهد، اما همچنین مقاله می نویسد، متون طولانی را خلاصه می کند، ترجمه می کند، یادداشت برداری می کند و رمزگذاری می کند. الان مدرکت کجاست؟
Codex: نرم افزاری که زبان را به کد تبدیل می کند
موارد منع مصرف ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده ژنراتیو
دو تا هستند خطرات اصلی مرتبط با GPT-3 و به طور کلی به تولید کننده های خودکار متن و سایر محصولات نوشتاری. اولین چیزی است که "یادگیری بدون نظارت"، یعنی یادگیری بدون نظارت.
برخی از پاسخ های ارائه شده توسطAI آنها در طول آموزش ارزیابی نمی شوند و بنابراین از نظر مفهومی اشتباه باقی می مانند. این باعث ایجاد اطلاعات اشتباه در متون یا اشتباهات مفهومی می شود که می تواند باعث سردرگمی یا حتی شود اطلاعات غلط.
و به هر حال، متخصصان در مورد مهارت شگفت انگیز این ابزار هشدار می دهند اخبار جعلی تولید کند. شما می خواهید زیرا در واقع الگوریتم فکر نمی کند، بلکه عناصر را به هم مرتبط می کند و از محتوای شبکه ها تغذیه می شود که اغلب مملو از اطلاعات نادرست است.
گفته می شود، برخی از کارشناسان این را بیان کرده اند بیش از 50 درصد از خوانندگان متنی را که با GPT-3 نوشته شده است، تشخیص می دهند، یا در غیر این صورت توسط یک انسان ویرایش نشده است. این یک خطر کوچک نیست، زیرا بخش قابل توجهی از مردم می توانند هر آنچه را که GPT-3 اعلام می کند (یا هر شخص دیگری) بدون پرسیدن سؤالات درست باور کنند.
آینده این هوش مصنوعی ها نهفته است نحوه تغذیه آنها. قبل از اینکه آنها را به جای هر کپی رایتر جوان تصور کنیم، باید بدانیم که چگونه GPT و همه آن نرم افزار اطلاعات را جمع آوری می کنند. نه تنها برای یک موضوع سرقت اطلاعات بالقوه، بلکه برای یک مسئله قابلیت اطمینان. سوال اخلاقی بسیار بسته است.
GPT هنوز تا کامل شدن فاصله دارد، اما هرکسی که در این بخش کار می کند باید برای ورود آن آماده شود و یاد بگیرد که از آن به نفع خود استفاده کند تا از این نوآوری بسیار قدرتمند حداکثر استفاده را ببرد.
نتایج امیدوارکننده این ابزار نشان میدهد که میتوانیم آن را یک رقابت یا ابزار مفیدی برای کار روزانهی خود بدانیم که توانایی فرد را در ارتباط دادن حقایق و افکار افزایش میدهد.
کدام طرف خواهید بود؟
GPT-3، الگوریتمی که مانند یک انسان می نویسد، وارد ایتالیا می شود
«کامپیوتر بودن به چه معناست: مصاحبه GPT-3»
شما همچنین ممکن است علاقه مند باشید:
چگونه هوای گرفتگی دهلی نو را تمیز کنیم: مطالعه
تحقیقات در مورد ذرات معلقی که باعث خفگی شهرهای شمال هند می شود نشان می دهد که کدام مواد برای سلامتی مضر هستند.
پناهگاهی خلاقانه برای حیات وحش در فرودگاه نظامی لوکارنو
متخصصان DDPS روی پرچین های محیطی فرودگاه Sopracenerino عمل کردند و مکانی برای عقب نشینی و منبع غذا برای حیوانات ایجاد کردند.
یک DAO در فرمول 1 از توافق بین ApeCoin و BWT Alpine
سازمان غیرمتمرکز اسپینینگ جمجمه و تیم فرانسوی یک پایگاه جهانی طرفداران را از طریق تجربیات دنیای واقعی و وب 3 فعال خواهند کرد.
ویدئو، اکوسیستم منحصر به فرد جنگل های آلپ لوتسشنتال
مکان ایده آل برای مطالعه رشد درختان در ارتفاعات مختلف در کانتون واله در یک فیلم بسیار خلاقانه WSL توضیح داده شده است.